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何为数字孪生？连接维度：一类观点认为数字孪生是物联网平台或工业互联网平台，这些观点侧重从物理世界到虚拟世界的感知接入、可靠传输、智能服务。从满足信息物理多方面连接映射与实时交互的角度和需求出发，理想的数字孪生不只要支持跨接口、跨协议、跨平台的互联互通，还强调数字孪生不同维度（物理实体、虚拟实体、孪生数据、服务/应用）间的双向连接、双向交互、双向驱动，且强调实时性，从而形成信息物理闭环系统。服务/功能维度一类观点认为数字孪生是仿真，是虚拟验证，或是可视化，这类认识主要是从功能需求的角度，对数字孪生可支持的部分功能/服务进行了解读。目前，数字孪生已在不同行业不同领域得到应用，基于模型和数据双驱动，数字孪生不只在仿真、虚拟验证和可视化等方面体现其应用价值，还可针对不同的对象和需求，在产品设计、运行监测、能耗优化、智能管控、故障预测与诊断、设备健康管理、循环与再利用等方面提供相应的功能与服务。由此可见，数字孪生的服务/功能呈现多元化。物理维度一类观点认为数字材料平台只是物理实体的数字化表达或虚体，其概念范畴不包括物理实体。四川找皮革平台单位

数字孪生用于改善制造运营的方面：来自数字孪生的运营数据随时可用，可以轻松地跨学科共享，从而实现协作，改善沟通和更快地制定决策。工程、生产、销售和市场营销都可以使用相同的数据一起工作，以做出更明智的决策。数字孪生通常用于随着时间的推移收集数据，从而提供对产品性能、分销和较终用户体验的深刻理解。这些数据可用于帮助工程师和设计师改善客户对产品的响应，特别是通过定制化和易用性方面。数字孪生与制造业的未来:随着企业学习如何使用数字孪生来提高生产率和降低成本，数字孪生只会越来越受欢迎。四川找皮革平台单位基于溶液的数字化复合材料制造。

数字孪生是否存在科学问题？在物理实体维度，如何实现多源异构物理实体的智能感知与互联互通，实时获取物理实体对象多维度数据，从而深入认识和发掘相关规律和现象，实现物理实体的可靠控制与精细执行；在虚拟模型维度，如何构建动态多维多时空尺度高保真模型，如何保证和验证模型与物理实体的一致性/真实性/有效性/可靠性，如何实现多源多学科多维模型的组装与集成等；在孪生数据维度，如何实现海量大数据和异常小数据的变频采集，如何实现全要素/全业务/全流程多源异构数据的高效传输，如何实现信息物理数据的深度融合与综合处理，如何实现孪生数据与物理实体、虚拟模型、服务/应用的精细映射与实时交互等。在连接与交互维度，如何实现跨协议/跨接口/跨平台的实时交互，如何实现数据-模型-应用的迭代交互与动态演化等；在服务/应用维度，如何基于多维模型和孪生数据，提供满足不同领域、不同层次用户、不同业务应用需求的服务，并实现服务按需使用的增值增效等。

关于数字孪生与物流的几点看法：物流成本的敏感性，特别是中国物流企业面临的物流成本的压力，使成本的选择，成为每个企业落地数字孪生技术时必须考虑的首要因素。数字孪生需要在技术平台、模型开发和高接触维护方面进行大量投资。如果只对少量关键参数感兴趣，可以通过基于传感器和传统数据库的物联网系统更经济有效地收集这些见解，而不是采用数字孪生技术。数字孪生也不是完美无缺的。没有一个数字孪生是其物理对应物的完美表示，匹配复杂物流状态是必须在模型中做出假设和简化，导致数字模型与物流状态不完全匹配。另外，因为数字孪生应用依赖于数百或数千个远程传感器提供的数据，不可避免地形成产品数据流中的遗漏和不一致，从而影响数据质量。数字材料平台是一种将实体世界和虚拟数字世界紧密联系的技术。

何为数字孪生？当前越来越多的学者和企业关注数字孪生并开展研究与实践，但从不同的角度出发，对数字孪生的理解存在着不同的认识。本节从不同维度出发，对数字孪生的当前认识进行总结与分析后，尝试对数字孪生的理想特征进行探讨，以供参考。模型维度 一类观点认为数字孪生是三维模型、是物理实体的 copy，或是虚拟样机。这些认识从模型需求与功能的角度，重点关注了数字孪生的模型维度。综合现有文献分析，理想的数字孪生模型涉及几何模型、物理模型、行为模型、规则模型等多维多时空多尺度模型，且期望数字孪生模型具有高保真、高可靠、高精度的特征，进而能真实刻画物理世界。此外，有别于传统模型，数字孪生模型还强调虚实之间的交互，能实时更新与动态演化，从而实现对物理世界的动态真实映射。数字材料平台是仿真技术不断升级的产物。四川找皮革平台单位

数字材料平台是否存在科学问题？四川找皮革平台单位

何为数字孪生？数据维度 Grieves 教授曾在美国密歇根大学产品全生命周期管理（PLM）课程中提出了与数字孪生相关的概念，因而有一种观点认为数字孪生就是 PLM。与此类似，还有观点认为数字孪生是数据/大数据，是 Digital Shadow，或是 DigitalThread。这些认识侧重了数字孪生在产品全生命周期数据管理、数据分析与挖掘、数据集成与融合等方面的价值。数据是数字孪生的主要驱动力，数字孪生数据不只包括贯穿产品全生命周期的全要素/全流程/全业务的相关数据，还强调数据的融合，如信息物理虚实融合、多源异构融合等。此外，数字孪生在数据维度还应具备实时动态更新、实时交互、及时响应等特征。四川找皮革平台单位

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